Автоматизация процессов в Make: контент-завод из Zoom-встреч

Закончил созвон с клиентом, закрыл ноутбук, пошёл наливать чай. Через 15 минут в личку в Telegram прилетает сводка по звонку: в заголовке — тема встречи, а внутри две идеи для контента и тезисы с цитатами из живой беседы. Всё это делает моя автоматизация процессов в make, которую я собрал сам (как обычно, без единой строчки кода).

Ключевое преимущество этой автоматизации в том, что она отлично справляется с созвонами до 1.5–2 часов, в отличие от большинства представленных в сети сценариев. Ну и обходится она в $17 в месяц (это подписка Zoom, всё остальное — копейки на API в районе 100 рублей в месяц).

В этой статье расскажу, как работает эта автоматизация через make, почему почти все ютуб-туториалы на тему make для автоматизации Zoom ломаются на первом же реальном созвоне, и где взять файл blueprint (для прямого импорта этой схемы на ваш аккаунт make.com), чтобы не собирать это вручную.

Почему вы скорее всего не найдёте рабочей автоматизации Zoom в сети

На YouTube куча гайдов и туториалов про «контент-завод из Zoom за 5 минут». Откройте любой и увидите, как автор с умным видом начинает запись Zoom, 15 секунд что-то говорит в камеру в формате «вот смотрите, щас проверю», и ему тут же прилетает расшифровка этих самых 15 секунд. Неискушенные зрители ликуют, ставят лайк и подписываются, чтобы получить эту волшебную схему.

Только вот эта схема сломается ровно в тот момент, когда созвон продлится больше 20 минут.

А это 99% нормальных рабочих встреч.

Почему это не будет работать? Потому что почти все эти «рабочие схемы» гонят аудио через OpenAI Whisper, который умеет транскрибировать аудио в текст. Только вот Whisper API не принимает файлы больше 25 МБ.

Запись часовой Zoom-планёрки в нормальном качестве весит 40–80 МБ. Двухчасовая — за 100 МБ. Для типовой рабочей встречи Whisper вернёт вам ошибку, и автоматизация упадёт на первом же боевом созвоне.

Обойти это можно — нарезать файл на куски, транскрибировать частями, потом склеивать. Но в make.com или Zapier такой нарезчик в три клика не построишь: нужны ffmpeg, временные хранилища, обработка ошибок. Ломаться будет регулярно и настойчиво.

Поэтому рабочую схему автоматизации мне пришлось собирать самому. Без Whisper, к слову. И да, схемой я с вами коненчо же поделюсь. Ведь 94% маркетологов уже используют ИИ в создании контента, вот и вы начнёте.

Как работает автоматизация процессов в Make: 6 модулей

Вся автоматизации make com умещается в 6 модулей, которые передают данные друг другу по цепочке.

Выглядит это так:

1. Zoom делает запись встречи и отправляет в make.com сигнал о том, что новая встреча записана.

2. Make.com скачивает VTT-файл с серверов Zoom. VTT-файл — это файл прямой транскрибации от Zoom.

3. Этот файл с сырой транскрибацией чистит первая нейронка (Gemini 2.0 Flash Lite). Убирает таймкоды, слова-паразиты, «э-э-э», «ну кароче» и т.д.

4. Вторая нейронка (GPT-4o-mini) анализирует уже чистый текст и готовит для вас анализ встречи и идеи и тексты постов.

5. Всё получившееся добро вам в личку отправляет телеграм-бот.

Кроме того, в логику вшито два решения, которые неочевидны, пока не соберешь парочку граблей в процессе работы автоматизации.

1. Как включить бесплатный транскрипт из Zoom Cloud Recording? У Zoom Pro в настройках есть галка Audio Transcript — как только облачная запись готова, Zoom сам отдаёт VTT-файл с расшифровкой. Никаких отдельных API для speech-to-text, никакой оплаты за минуты транскрипций.

2. Фильтр по теме встречи. Я называю свои рабочие созвоны «Консультация такая-то» или «Консалтинг с тем-то». Автоматизация в make.com срабатывает только на записи, где в теме есть слово «консультация» или «консалтинг». Личные звонки, Zoom с командой, тестовые созвоны логика не трогает.

Сколько стоит автоматизация через Make в месяц

Компонент	Зачем нужен	Цена
Zoom Pro	Облачная запись + автотранскрипт VTT	$17/мес
make.com	Оркестрация, 6 модулей в цепочке	Бесплатный тариф
Gemini 2.0 Flash Lite (API)	Первый LLM — чистит сырой VTT в диалог	Центы за созвон
OpenAI GPT-4o-mini (API)	Второй LLM — пишет посты из диалога	Центы за созвон
Telegram Bot	Доставляет готовый пост в личку	Бесплатно

Итог: ~$17 в месяц. А именно подписка Zoom Pro и копейки на API двух нейронок. Gemini Flash Lite и GPT-4o-mini — самые дешёвые рабочие модели, они не пробивают даже $2 за месяц активной работы, если у вас не десять созвонов в день, конечно.

Для сравнения: Whisper API стоит около $0.36 за час аудио (и это в лучшем случае — файл больше 25 МБ он, как я говорил выше, вообще не принимает).

Даже если научитесь нарезать большие видео, 15 созвонов в месяц — это $5-10 сверху, плюс ffmpeg, плюс временное хранилище, плюс обработка ошибок. И всё ради той же расшифровки, которую Zoom Cloud Recording отдаёт вам бесплатно вместе с готовым VTT-файлом.

Готовый блюпринт

Собирать всё вышеописанное руками — это пара часов, если у вас раньше был опыт с make.com, и полдня, если не было. Поэтому я выкладываю готовый блюпринт — JSON-файл сценария, который импортируется в make.com за 2 минуты. Внутри — все 6 модулей с уже настроенными фильтрами, регуляркой и промптами. Останется только подставить свои доступы: аккаунт Zoom, API-ключ Gemini, API-ключ OpenAI и токен Telegram-бота.

Три шага, чтобы запустить автоматизацию через make у себя

1. Скачайте блюпринт в моём боте в Telegram — @Bokorew_bot. Запустите бот и напишите ему слово zoom, он пришлёт файл в ответ.
2. Активируйте подписку Zoom Pro и включите Audio Transcript, чтобы Zoom начал отдавать VTT-файлы прямых транскрипций.
3. Импортируйте блюпринт в Make.com и подставить свои ключи. Нужно подключить Zoom, OpenAI API, Gemini Api и токен Telegram-бота.

Делаете это один раз — и дальше мейк автоматизация живёт сама по себе, а вы получаете идеи постов в личку телеграма.

Эти же идеи, кстати, отлично превращаются в идеи для рилс. И сами рилс можно потом создавать с помощью цифрового аватара, как в нашем кейсе. Получится полностью закрытый контентный контур с ИИ.

Для продвинутых. Вы можете зайти в блок «Тезисы для поста» в make.com и отредактировать промт нейронки под что угодно для себя.

Чтобы ИИ на основе транскрибации встречи делал вам сценарий, набор шуток (мало ли вдруг) или вообще оформлял в кейс всё, что происходило. По умолчанию там стоит вот такой промпт:

Промпт+

Ты — профессиональный копирайтер с опытом 15 лет, который специализируется на ведении телеграм-каналов для экспертов.

Я скину тебе расшифровку бизнес-консультации эксперта. Тебе нужно выделить 1-2 самые интересные для владельцев бизнеса темы, которые обсуждали эксперт и его клиент.

Темы должны стать основой для поста в телеграм-канале эксперта, проводящего консультацию.

Тема должна быть лёгкой для восприятия, короткой по содержанию, конкретной и применимой.

К каждой теме нужно написать список ключевых тезисов с описанием.

Избегай общих тезисов и описаний. Выделяй под каждым тезисом конкретные факты, цифры, примеры, цитаты, кейсы, конкретные решения и ситуации.

Придерживайся лексики расшифровки. Чаще вставляй цитаты, цифры, рекомендации и кейсы из расшифровки.

Вот расшифровка:

Вы его можете отредактировать уже под себя.

Работает ли схема с Яндекс.Телемост, МТС Линк и Google Meet

Эта конкретная схема — только под Zoom. Она заточена под Zoom Cloud Recording и бесплатный VTT, который у Zoom есть «из коробки» на Pro-подписке.

Для Яндекс.Телемост, МТС Линк и Google Meet логика остаётся та же: получить запись или транскрипт → очистить → прогнать через два LLM-шага → отдать в Telegram. Но входной модуль будет другой. У Телемоста и МТС Линк нет нативного автотранскрипта в make.com — придётся либо скачивать запись вручную, либо гонять аудио через Whisper API, либо использовать Tactiq/Fireflies как источник текста. У Google Meet есть транскрипция Gemini, но добраться до неё через API тоже не так удобно, как в Zoom.

Частые вопросы