Контент-завод на ИИ: от 0 до 1.3 млн просмотров за 3 месяца

Контент-завод — это система автоматического производства контента с помощью ИИ. Нейросети придумывают темы, пишут тексты, озвучивают их клоном голоса, создают видео с цифровым аватаром и монтируют готовый ролик. Человек при этом тратит минимум времени. Я решил проверить, работает ли это на практике — и запустил эксперимент по созданию контент-завода длиной в 3 месяца. Вот что из этого вышло.

Начало эксперимента: сколько наберёт контент, сделанный ИИ?

На отдельном аккаунте я начал публиковать короткие ролики, которые полностью были созданы нейросетями:

• Тему придумывает ИИ
• Текст придумывает ИИ
• Озвучивает текст профессиональный клон моего голоса
• На видео мой цифровой аватар
• Монтаж делает тоже ИИ

Настоящий контент-завод.

В Instagram это добро вообще не заходило. А вот в YouTube Shorts контент находил своих зрителей.

Я пока удивляюсь. Авто-контент смотрят, лайкают, комментят, подписываются. Мои прогнозы по контент-заводу были менее оптимистичными.

Фаза 1: первый месяц контент-завода

За первый месяц контент-завод опубликовал 45 роликов, полностью созданных ИИ, от идеи до финального монтажа.

Цифры:

• 23.4 тыс. просмотров
• 119.7 часов просмотра
• +186 лайков
• +11 подписчиков
• +434 постоянных зрителя

Последняя цифра приятно удивила. Автоматически созданный контент на нулевом аккаунте собрал вокруг себя 434 человека, которые его постоянно смотрят. И эта цифра растёт (фиолетовая линия на графике).

Рекорд же просмотров на 1 ролике = 3.3k. Это прям мало. Поэтому 2й месяц мы решили экспериментировать с темами.

Раньше их придумывал ИИ. Теперь ИИ будет анализировать конкурентов, выбирать популярные темы и создавать по ним готовые ролики. Посмотрим, как это повлияет на результаты.

Почему люди смотрят ролики с контент-завода?

Таким вопросом я задаюсь с момента, как первые ролики, полностью созданные ИИ, начали показывать результат.

Ну реально, посмотрите сами. Очевидно же, что это не живой человек. Но почему же его смотрят, досматривают, ставят лайки, да ещё и комментируют?

Я нашёл для себя три объяснения:

1. Очевидно не для всех. Когда я показываю ИИ-ролики, часть видят подвох сразу. Но есть и другая часть (причем весомая), для которой ролик кажется вполне реальным.

2. Монтаж. Если монтаж достаточно динамичный, то человек смотрит на лицо цифрового аватара доли секунды, за которые он не успевает понять, что это не живой человек.

3. Без звука. Порядка 40-50% людей смотрят ролики без звука, читая субтитры. И вот тут вообще фиг отличишь, живой это человек или нет.

2 месяц: смена стратегии, ИИ анализирует конкурентов

На второй месяц ИИ собрал аналитику по конкурентам, выделил самые «залетевшие» темы и создал по ним 3 собственных видео.

Обычное видео в аккаунте набирало по 500-600 просмотров и по 5-7 лайков. А результат новой стратегии контент-завода виден на скрине.

Рекорд по просмотрам прошлого месяца побит в первые же дни.

За 20 дней было опубликовано 16 видео.

Это важно! Потому что в первый месяц было опубликовано 45 видео. Т.е. количество видео сократилось в 3 раза.

Но поскольку видео были на темы, которые уже «залетали», мы получили завидные результаты:

• 38.5 тыс. просмотров (рост на +64%)
• 251.2 часов просмотра (рост на +109%)
• +469 лайков (рост на 152%)
• +2.3 тыс. постоянных зрителя (рост на +429%)

Постоянная аудитория. За 20 дней и 16 видео мы увеличили число постоянных зрителей с 434 до 2 300. Это, блин, рост в 5 раз.

По-моему, эксперимент охренеть как удался.

Что дальше? Наша находка по анализу конкурентов уже приглянулась нескольким нашим клиентам, кто занимается созданием контента. И мы активно удовлетворяем этот спрос) Со временем я оформил этот функционал в отдельный сервис — Лабораторию Виральности.

Даже если вы делаете контент без использования ИИ, знать все «залетающие» темы в своей нише капец как выгодно.

Лайфхак: живой голос вместо клона

В процессе экспериментов с контент-заводом я нашёл способ сделать контент ещё живее. Вы можете создавать видео на основе собственной записи голоса, а не сгенерированного голосового клона. Получается живее и выразительнее.

Сборка:

• Тема подобрана ИИ на основе парсинга конкурентов
• Текст для ролика написан ИИ, обученном на моих текстах
• Озвучка живая, делал лично (целых 3 минуты на это потратил)
• Видео создано ИИ
• Монтаж сделал ИИ

Результат: 16.3 тысячи просмотров и 81.3% досматриваемости. При этом подписчики — не главная метрика на YouTube: куда важнее вовлечённость и время просмотра.

Скептики ездят плацкартом

Вокруг новой технологии всегда появляются оптимисты и скептики. Первые верят в эту технологию как католики во второе пришествие Христа. Вторые же цыкают на неё как бабки у подъезда на проходящую молодёжь.

Когда только появился ИИ, который писал как в рот ногой деланый психопат, уже были специалисты, которые говорили «Это будущее».

Их тогда считали фриками. А сейчас эти фрики — лидеры на рынке ИИ.

Скептики же обращают внимание на технологию только тогда, когда остальные уже постарались, чтобы она работала на нестыдном уровне. Как-то подозрительно этот момент совпадает с моментом, который описывают как «Поезд уходит».

И даже если скептики успевают попасть на этот поезд жизни, то едут в последнем плацкарте около туалета. Пока «кринжовые фрики» наслаждаются обедом в бизнес-классе.

Примерно это мы наблюдаем сейчас с контент-заводами, сделанным с помощью нейросетей и цифровых аватаров. Маркетологи, предприниматели и контент-мейкеры начали делиться на первый-второй на оптимистов и скептиков.

И пока скептики пытаются желчью остановить неизбежное, оптимисты собирают сливки.

На скрине охваты за последние 48 часов на моем тестовом YouTube-канале. А один из моих клиентов недавно похвастался, как собирает каждый день по 50 человек в телегу через Reels с цифровым аватаром.

Попали в целевую аудиторию

Просмотры Shorts на YouTube-канале с цифровым аватаром перевалили за 500к. И YouTube начал показывать важную информацию об аудитории, которая нас смотрит.

Например, каналы, которые смотрят наши зрители. Гребенюк, финансы в бизнесе, инвестиции... (про электромонтаж не спрашивайте, он сюда хз как попал, видимо, тайное увлечение предпринимателей).

Делаю вывод, что выбранный формат роликов контент-завода попадает в ЦА. Значит будем продолжать.

А знаете, как мы выбрали такой чудесный формат? Сделали парсинг конкурентов и увидели, что у них набирает больше всего просмотров. И решили сделать свою версию.

Совершенно незаметная продажа вам идеи, что если вы до сих пор не нашли свой формат, нужно не в голове своей копаться и вымучивать идеи чего-то ново-гениального, а просто изучить весь рынок, взять лучшее и это лучшее ещё чуток докрутить.

Контент-завод в масштабе: 1.3 миллиона просмотров

За третий месяц контент-завод собрал 1 млн.+ просмотров на канале.

Цифры:

• 61 ролик
• 1.3 млн. просмотров
• 4.7 тыс. часов просмотра
• 33.2 тыс. постоянных зрителей

Главная цифра. Я в первую очередь смотрю на динамику постоянных зрителей. Гляньте, какие красивые цифры:

• 1 месяц: 0.4 тыс. человек
• 2 месяц: 2.3 тыс. человек
• 3 месяц: 33.2 тыс. человек

Рекорд просмотров. Обновился рекорд просмотров на одном ролике — это 600+ тыс.

Трудозатраты. Этому проекту в мае я лично уделил всего 3 часа.

Поработал 3 часа. Вышел 61 ролик. Собрал больше мульта просмотров.

Результаты эксперимента: сводная таблица

Показатель	Фаза 1 (месяц 1)	Фаза 2 (месяц 2)	Масштаб (месяц 3)
Роликов	45	16	61
Просмотров	23.4 тыс.	38.5 тыс.	1.3 млн
Часов просмотра	119.7	251.2	4 700
Постоянных зрителей	434	2 300	33 200
Рекорд на 1 ролике	3.3 тыс.	16 тыс.	600+ тыс.
Моих трудозатрат	~10 часов	~5 часов	3 часа

Как создать контент-завод на ИИ: что нужно для запуска

Чтобы создать контент-завод, не нужны студия и команда монтажёров. Нужны 4 ИИ-инструмента и регулярность:

• Клон голоса — обучается на 30–60 минутах записей вашей речи. Сервисы вроде ElevenLabs или HeyGen воспроизводят интонации и темп так, что отличить от оригинала сложно.
• Цифровой аватар — генерируется из 2-минутного видео. Подойдут HeyGen, Synthesia, D-ID. Аватар можно «оживлять» произвольным текстом или озвучкой.
• ИИ для сценариев — обучайте LLM на ваших текстах, чтобы сохранить голос и подачу. Без этого тексты получаются «общими» и теряют узнаваемость.
• Парсер конкурентов — собирает темы, которые уже «залетели» в вашей нише. У нас этот блок оформлен в отдельный сервис — Лабораторию Виральности.

Чтобы создать ИИ контент-завод с предсказуемым результатом, начинайте не с генерации видео, а с парсинга конкурентов. Главный вывод эксперимента: случайные темы дали 23 тыс. просмотров за месяц, а темы из анализа конкурентов — 1.3 млн за тот же срок при втрое меньшем количестве роликов.

Кому подходит контент-завод

Контент-завод — это не волшебная кнопка, а система. Он подходит тем, кто:

• Уже имеет экспертизу, но не хватает времени на регулярный контент
• Хочет масштабировать присутствие на YouTube, TikTok, Instagram Reels
• Готов экспериментировать с ИИ-инструментами и анализом конкурентов
• Понимает, что контент — это инвестиция, а не расход

Важно: ИИ не заменяет экспертизу. Он автоматизирует рутину — монтаж, озвучку, подбор тем. Но ваши знания и опыт остаются основой, ради которой зрители возвращаются.